Bei einem Dual-Node-Servergehäuse sind zwei unabhängige Rechensysteme in einem physischen Gehäuse untergebracht. Jedes System kann über einen eigenen Prozessor, Arbeitsspeicher, Speicherplatz, ein eigenes Betriebssystem und eigene Workloads verfügen, während ausgewählte Ressourcen auf Gehäuseebene – wie Kühlung, Stromversorgung und Verwaltung – gemeinsam genutzt werden können. Diese kompakte Architektur ist auf Hochverfügbarkeit, Virtualisierung, KI, Cloud-Dienste und Rechenzentren ausgelegt, die bei begrenztem Platz im Rack mehr Leistung benötigen.
Ein Servergehäuse mit zwei Knoten, das manchmal auch als „Twin-Server-Chassis“ bezeichnet wird, beherbergt zwei Server in einem Gehäuse. Jedes System arbeitet als eigenständiger Computer mit eigener CPU, eigenem Arbeitsspeicher, eigener Firmware, eigenen PCIe-Geräten, eigener Netzwerkschnittstelle und eigener Softwareumgebung.
Im Gegensatz zu einem herkömmlichen Rack-Server ermöglicht dieses Design die zentrale Anordnung redundanter Netzteile, hocheffizienter Lüfter, Verwaltungstools und ausgewählter Backplane-Anschlüsse. Es verbindet unabhängige Rechenleistung mit geringerem Platzbedarf und einer einfacheren Bereitstellung.
Ein Cluster mit zwei Knoten kann den Aktiv-Passiv- oder den Aktiv-Aktiv-Betrieb unterstützen. In einer Aktiv-Passiv-Konfiguration läuft die Primäranwendung auf einem System, während das andere für ein Failover bereitsteht. In einer Aktiv-Aktiv-Konfiguration verarbeiten beide Systeme den Datenverkehr und teilen sich die Verarbeitungslast. Sollte ein System ausfallen, kann das andere den Betrieb gemäß der Konfiguration fortsetzen.
Dieser „Cluster-in-a-Box“-Ansatz eignet sich für Datenbanken, Dateidienste, virtuelle Maschinen, Private-Cloud-Plattformen und Anwendungen, bei denen die Verfügbarkeit der Dienste, Redundanz und Zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung sind.
Eine kompakte Architektur ist von Vorteil, wenn Unternehmen mehr Rechenleistung pro Rack-Einheit benötigen. Zu den typischen Anwendungsfällen zählen Hosting, Content-Bereitstellung, Softwareentwicklung, Cloud-native Anwendungen, Big Data, verteilte Datenbanken, KI-Inferenz, Rendering und wissenschaftliche Modellierung.
Durch die Unterbringung mehrerer Knoten in einem einzigen Gehäuse können Betreiber die Anzahl der einzelnen Gehäuse, Kabel, Lüfter und Stromanschlüsse reduzieren. Dies führt zu einer einfacheren Erweiterung und einer effizienteren Nutzung des Rack-Platzes.
Jedes System kann eigenständige Hypervisoren, virtuelle Maschinen, Container oder HCI-Software ausführen. Dadurch eignet sich die Plattform für einen kompakten Virtualisierungscluster, eine Private Cloud in einer Zweigstelle, ein Entwicklungslabor, einen Edge-Einsatz oder eine redundante Anwendungsplattform.
Lokale Laufwerke können unabhängig voneinander zugewiesen werden, oder die Systeme können gemeinsam genutzten oder verteilten Speicher verwenden. Ethernet, InfiniBand oder eine andere Hochgeschwindigkeitsverbindung mit geringer Latenz kann die Synchronisation, den Verwaltungsdatenverkehr und die Datenübertragung unterstützen.
Eine fachgerecht konzipierte Plattform kann CPU-intensive KI-, Analyse-, Engineering-, Simulations- und HPC-Workloads unterstützen. Die Leistungsfähigkeit hängt von der Wahl des Prozessors, der Speicherbandbreite, der Kühlung, der Leistungsaufnahme, der Speicherkapazität und der Kompatibilität mit PCIe-Beschleunigern oder schnellen Adaptern ab.
Plattformen mit Intel-Prozessoren oder anderen Prozessoren der Serverklasse lassen sich zu einem skalierbaren Cluster zusammenfassen. Dies bietet einen praktischen Weg von einer kompakten Installation mit zwei Knoten hin zu einer größeren Hochleistungs-Recheninfrastruktur.
Entscheiden Sie sich für eine Plattform mit zwei Knoten, wenn Sie unabhängige Rechenkapazitäten, einen geringeren Platzbedarf im Rack, eine optimierte Verkabelung, flexible Zuweisung und eine skalierbare Bereitstellung benötigen. Sie bildet eine effiziente Grundlage für Virtualisierung, HCI, KI, Hosting, Datendienste und Edge-Anwendungen.
Vergleichen Sie die Kompatibilität und Wartungsfreundlichkeit verschiedener Serverkonzepte mit mehreren Knoten, darunter Supermicro-Twin-Plattformen und andere standardbasierte Systeme. Wenden Sie sich an unser Team, um eine leistungsstarke Lösung zu konfigurieren, die auf Ihr Motherboard-Format, Ihre Prozessorplattform, die Anzahl der Laufwerke, die Anschlussmöglichkeiten, die Kühlung und die langfristige Skalierbarkeit zugeschnitten ist.
iSTONECASE bietet GPU-Servergehäuse, Rack- und Wandmontagegehäuse, NAS-Gehäuse, ITX-Gehäuse, Servergehäuse sowie Führungsschienen an. Es stehen Standard- und maßgeschneiderte Lösungen für Rechenzentren, KI-Anwendungen, Speichersysteme und Unternehmens-IT-Systeme zur Verfügung.
Treffen Sie Ihre Auswahl entsprechend der Anzahl und Größe Ihrer GPUs, dem Motherboard-Format, den Kühlungsanforderungen, der Speicherkapazität und dem Platzbedarf im Rack. iSTONECASE bietet 4U-, 5U- und 6U-GPU-Gehäuse für KI-, Deep-Learning-, HPC- und Cloud-Anwendungen an.
Ja. iSTONECASE kann die Abmessungen des Gehäuses, die interne Anordnung, die Kühlsysteme, die Laufwerksschächte, die Anschlüsse, das Erscheinungsbild und das Branding individuell anpassen. Die OEM- und ODM-Dienstleistungen des Unternehmens umfassen Design, Konstruktion, Prototypenbau und Produktion.
Überprüfen Sie die Gehäusehöhe, das Gewicht der Geräte, die Schranktiefe, die Einbaumaße und die erforderliche Auszugslänge. iSTONECASE bietet Führungsschienen für 1U- bis 4U-Gehäuse mit einer angegebenen Tragfähigkeit von 38 kg bis 100 kg pro Paar an.
Maßgeschneiderte OEM- oder ODM-Aufträge beginnen in der Regel ab 50 Stück. Standardprodukte sind normalerweise innerhalb von 7–10 Werktagen lieferbar, während maßgeschneiderte Aufträge länger dauern können; auf die Produkte wird eine dreijährige Garantie auf Herstellungsfehler gewährt.
Geben Sie die Abmessungen Ihrer Anlage, die Betriebslast, den erforderlichen Verfahrweg und die Umgebungsbedingungen an, um eine Empfehlung für ein geeignetes Schienensystem zu erhalten.
