Un boîtier de serveur à deux nœuds intègre deux systèmes informatiques indépendants au sein d’un même boîtier physique. Chaque système peut disposer de son propre processeur, de sa propre mémoire, de son propre stockage, de son propre système d’exploitation et de sa propre charge de travail, tandis que certaines ressources au niveau du châssis, telles que le refroidissement, l’alimentation et la gestion, peuvent être partagées. Cette architecture compacte est conçue pour la haute disponibilité, la virtualisation, l’IA, les services cloud et les centres de données qui ont besoin de performances accrues malgré un espace de rack limité.
Un boîtier de serveur à deux nœuds, parfois appelé « châssis de serveur double », abrite deux serveurs dans un seul châssis. Chaque système fonctionne comme un ordinateur autonome, doté de son propre processeur, de sa propre mémoire, de son propre micrologiciel, de ses propres périphériques PCIe, de sa propre interface réseau et de son propre environnement logiciel.
Contrairement à un serveur monté en rack classique, cette conception permet de centraliser les blocs d'alimentation redondants, les ventilateurs à haut rendement, les outils de gestion et certaines connexions du fond de panier. Elle allie une capacité de calcul indépendante à un encombrement réduit et à un déploiement simplifié.
Un cluster à deux nœuds peut prendre en charge un fonctionnement en mode actif-passif ou actif-actif. Dans une configuration actif-passif, un système héberge l'application principale tandis que l'autre est prêt à prendre le relais en cas de défaillance. Dans une configuration actif-actif, les deux systèmes traitent le trafic et se partagent la charge de traitement. Si l'un des systèmes devient indisponible, l'autre peut continuer à fonctionner conformément à la conception.
Cette approche de « cluster-in-a-box » est utile pour les bases de données, les services de fichiers, les machines virtuelles, les plateformes de cloud privé et les applications pour lesquelles la disponibilité des services, la redondance et la fiabilité sont essentielles.
Une architecture compacte s'avère utile lorsque les entreprises ont besoin d'une plus grande puissance de calcul par unité de rack. Parmi les cas d'utilisation typiques, on peut citer l'hébergement, la diffusion de contenu, le développement logiciel, les applications cloud natives, le big data, les bases de données distribuées, l'inférence en IA, le rendu et la modélisation scientifique.
En regroupant plusieurs nœuds dans un même châssis, les opérateurs peuvent réduire le nombre de baies, de câbles, de ventilateurs et de raccordements électriques. Il en résulte une extension plus aisée et une utilisation plus efficace de l'espace dans les baies.
Chaque système peut exécuter des hyperviseurs indépendants, des machines virtuelles, des conteneurs ou des logiciels HCI. La plateforme est ainsi adaptée à un cluster de virtualisation compact, à un cloud privé de succursale, à un laboratoire de développement, à un déploiement en périphérie ou à une plateforme d'applications redondante.
Les disques locaux peuvent être attribués de manière indépendante, ou les systèmes peuvent utiliser un stockage partagé ou distribué. Ethernet, InfiniBand ou tout autre réseau à haut débit et à faible latence peut prendre en charge la synchronisation, le trafic de gestion et le transfert de données.
Une plateforme correctement conçue peut prendre en charge des charges de travail gourmandes en ressources processeur, notamment dans les domaines de l'IA, de l'analyse de données, de l'ingénierie, de la simulation et du calcul haute performance (HPC). Ses capacités dépendent du choix du processeur, de la bande passante mémoire, du refroidissement, de la consommation électrique, de la capacité de stockage et de la compatibilité avec les accélérateurs PCIe ou les adaptateurs haut débit.
Les plateformes équipées de processeurs Intel ou d'autres processeurs de classe serveur peuvent être regroupées au sein d'un cluster évolutif. Cela offre une solution pratique permettant de passer d'une installation compacte à deux nœuds à une infrastructure de calcul haute performance plus vaste.
Optez pour une plateforme à deux nœuds lorsque vous avez besoin d'une puissance de calcul indépendante, d'un encombrement réduit en rack, d'un câblage simplifié, d'une allocation flexible et d'un déploiement évolutif. Elle constitue une base efficace pour la virtualisation, l'infrastructure hyperconvergée (HCI), l'intelligence artificielle (IA), l'hébergement, les services de données et les applications en périphérie.
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