ぜひ弊社まで サーバーシャーシ エンジニアおよび営業チーム




チャンネル登録者数24,000人
お客様の用途、シャーシの種類、ラックの高さ、マザーボード、GPU、ドライブベイ、電源、冷却システム、I/O、および注文数量をお知らせください。当社のエンジニアおよび営業チームが、お客様のプロジェクトに適した標準モデルまたはOEM/ODM構成をご提案いたします。.




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お客様の用途、シャーシの種類、ラックの高さ、マザーボード、GPU、ドライブベイ、電源、冷却システム、I/O、および注文数量をお知らせください。当社のエンジニアおよび営業チームが、お客様のプロジェクトに適した標準モデルまたはOEM/ODM構成をご提案いたします。.
GPUおよびAIコンピューティングシャーシとは、複数のグラフィックス処理ユニット(GPU)、中央処理装置(CPU)、高出力電源、高度な冷却システム、高速ストレージ、および低遅延ネットワークを中核として構築された高密度筐体です。 これにより、サービスへのアクセス、熱的余裕、および拡張の柔軟性を維持しつつ、各ラックにより多くの高速演算処理能力を配置することが可能になります。.
GPUに特化した筐体は、カード間の間隔、気流、電力供給、I/O、および構造的サポートを軸に設計されています。汎用サーバーは、より広範な演算、ストレージ、または仮想化のニーズに対応するように設計されています。アクセラレーションシステムは、熱、電力、および高速接続が集中するため、プラットフォーム全体として専門的な設計が必要となります。.


GPUプラットフォーム、ストレージ、ネットワーク、冷却、および電源については、それぞれ個別に評価してください。物理的な適合性だけでは不十分です。.


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まず導入環境に応じて選択し、その後、マザーボードのサイズ、電源ユニット、ドライブベイ、拡張性、冷却性能、ラックの奥行き、ケーブル配線を確認してください。サーバーインフラは常に保護され、アクセス可能な状態を維持する必要があるため、製造品質と保守性は重要です。.
これらのシステムは、選択されたアクセラレータ、ソフトウェアスタック、メモリ、および相互接続がアプリケーションに適している場合、AIトレーニング、推論、機械学習、レンダリング、シミュレーション、可視化、およびハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)などのAIワークロードをサポートします。 これらはAIおよびHPCワークロードに対応可能ですが、筐体単体では高性能であることやワークロードへの適合性が決まるわけではありません。.
対象となる製品には、NVIDIA H100、HopperベースのH200、H200 NVL、B300、L40S、NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU、AMDアクセラレータ、またはIntel Data Center GPU Maxシリーズなどが含まれます。これらのサードパーティ製製品については、構成の検証が必要です。 96GBや141GBといったビデオメモリ(VRAM)の表記は、特定のモデルを示すものであり、シャーシの容量を示すものではありません。RTX PRO 6000 Blackwellの表記については、SKUの確認が必要です。.
検証の対象には、カードのフォームファクタ、Peripheral Component Interconnect Express(PCIe)の世代およびレーン割り当て、CPUソケット、マザーボードのレイアウト、メモリチャネルおよびDIMMスロット、ストレージバックプレーン、ファームウェア、および電源コネクタが含まれます。機械的な適合性は、安全な動作やフルスループットを保証するものではありません。.
AMD EPYCとIntel Xeon Scalableプロセッサを搭載したデュアルプラットフォームは、ソケット、メモリ、レーン数において異なります。コア数が多い設計では、冷却要件も変化します。「8つのPCIeスロット」という仕様は、スロット間の間隔や分岐構成を保証するものではありません。最終的な部品表に基づいて互換性を確認してください。.
冷却と電力は、高密度なGPU設計が実際のラック環境内で想定されるアプリケーションを安定して稼働させられるかどうかを左右する。導入前には、気流の方向、ファンの静圧、吸気条件、ケーブルによる妨げ、液体循環システムの構成、電源の冗長性、および施設の電力供給能力を総合的に評価する必要がある。.
空冷には、前面から背面への気流が妨げられないこと、および十分な放熱能力が必要です。水冷の場合、設備、マニホールド、漏れ対策、およびメンテナンスに関する要件が追加されます。3000Wやチタン製電源といった設計を前提とせず、PSUの定格、冗長性、および熱的限界を確認してください。.
高速なストレージとネットワークにより、GPUへのデータ供給が確保され、大規模なジョブのためにノード同士が接続されます。不揮発性メモリーエクスプレス(NVMe)はローカルストレージのレイテンシを低減しますが、マルチノードスケーリングによって実用的なアプリケーションスループットが得られるかどうかは、ファブリックの速度、トポロジー、およびソフトウェアによって決まります。.
NVLinkは、特定のプラットフォーム内で対応するGPU同士を接続します。一方、InfiniBandはクラスター全体にわたってシステムを接続できます。HGX、PCIeベース、またはスケーラブルなGPUプラットフォームでは、それぞれ異なるトポロジーが採用される場合があります。AIのスケーリングを行う前に、スイッチの容量、NVMeドライブ、および帯域幅を確認してください。.
iSTONECASEでは現在、密度、冷却、ストレージ、拡張性の要件に応じて、4U、5U、6Uの各GPUサーバーケースを取り揃えています。適切なフォームファクタは、選択するマザーボード、GPUの配置、電源構成、およびメンテナンス時のアクセス要件によって異なります。.
GPUのモデル、数量、カードの寸法、スロット幅、マザーボードの形式、CPUプラットフォーム、ライザーの配置、ストレージ要件、および電源計画をご提示ください。PCIeの間隔や内部レイアウトはモデルによって異なるため、iSTONECASEではご注文前に、構成全体に基づいて互換性を確認する必要があります。.
はい。iSTONECASEでは、要件相談、筐体設計、試作、カスタマイズ、生産、試験、物流、アフターサービスまでを網羅したOEMおよびODMサービスを提供しています。カスタマイズの対象となるのは、筐体の寸法、内部レイアウト、冷却、ストレージ、コネクタの配置、ブランディング、生産数量などです。.
利用可能な冷却構成は、選択したシャーシによって異なります。iSTONECASEでは、複数の高風量ファン設置位置を備えたGPUケースや、ラジエーターによる冷却を想定して設計されたモデルを掲載しています。購入の際は、ファンの仕様、ラジエーターの設置スペース、気流の方向、熱負荷、および施設の要件について、
お客様のワークロード、ご希望のGPUモデルと数量、マザーボード、CPUプラットフォーム、ストレージ、ネットワーク、ラックの奥行き制限、冷却方式、電源設計、必要なポート、注文数量、およびカスタマイズのご要望をご記載ください。これらの情報は、iSTONECASEが標準製品の評価を行う際や、OEM/ODMの提案書を作成する際に役立ちます。.
AIやHPCのワークロード、GPUのモデルと台数、マザーボードプラットフォーム、ストレージ、ネットワーク、ラックの奥行き、冷却方式、および電力要件をお知らせください。iSTONECASEでは、コンポーネントの適合性、気流、拡張性、およびメンテナンス性を評価し、適切な標準またはカスタムシャーシ構成をご提案いたします。.